사진 속 글자를 텍스트로 추출하는 법 (무료 OCR)

OCR이 실제로 하는 일

OCR은 이미지를 살펴 글줄처럼 보이는 영역을 찾고, 글자 단위로 쪼갠 뒤, 각 모양을 학습해 둔 글자 형태와 대조합니다. 요즘 엔진은 선명한 레이저 인쇄물도, 웬만한 휴대폰 사진도 읽어냅니다 — 하지만 결과는 딱 이미지 품질만큼입니다. 스캔이 깨끗할수록 텍스트도 깨끗합니다. 높은 대비, 반듯한 글줄, 고른 조명.

원본 사진보다 보정된 스캔에서 OCR이 훨씬 잘 되는 이유가 여기 있습니다. 투시 보정이 글줄을 반듯하게 만들고, 문서 모드 보정이 흰 종이 위 진한 글자를 만들어 주니까요 — OCR 엔진이 애초에 상정하고 만들어진 바로 그 입력입니다.

Scandut에서 글자 추출하기

평소처럼 스캔한 뒤, 결과 화면의 글자 추출(OCR) 패널을 여세요. 클릭 한 번이면 스캔된 모든 페이지를 읽습니다 — 한국어와 영어, 둘이 섞인 문서까지 — 그리고 인식된 내용이 수정 가능한 상자에 나타납니다. 인식은 전부 브라우저 안에서 이루어집니다. 처음 한 번만 인식 데이터(약 15MB)를 내려받고, 문서 자체는 어디에도 업로드되지 않습니다.

결과를 훑어보며 엔진이 잘못 읽은 곳을 고치세요 — 알파벳 O를 숫자 0으로 읽었거나, 도장이 겹친 자리의 깨진 단어 같은 것들요. 그다음 텍스트(TXT), 워드 문서, 또는 각 줄이 열로 나뉜 엑셀 파일로 내려받으면 됩니다.

정확도 끌어올리기

정확도를 좌우하는 건 세 가지입니다. 해상도: 글자가 프레임에서 적당히 크게 나와야 합니다 — 넓게 말고 가깝게 찍으세요. 대비: 문서 모드를 쓰세요. 회색 배경 위 회색 글자는 전형적인 OCR 킬러입니다. 방향: 추출 전에 페이지를 바로 세우세요. 옆으로 누운 글자는 잘 못 읽습니다. 인쇄물을 깨끗하게 보정한 스캔이라면 거의 완벽에 가까운 결과를, 어두운 데서 찍은 작은 글씨라면 손볼 각오를 하시면 됩니다.

OCR이 잘 못하는 것

가장 큰 건 손글씨입니다 — 흘림체와 빠르게 쓴 메모는 아직 믿을 만한 인식이 어렵고, 또박또박 쓴 글씨는 되는 경우도 있습니다. 장식이 많은 글꼴, 작은 글씨가 빽빽한 표, 사진이나 워터마크 위의 글자, 아주 낮은 해상도도 결과를 떨어뜨립니다. 틀리면 문제가 되는 것 — 계좌번호, 계약 조항 — 은 OCR 결과를 초안으로만 취급하고 반드시 원본 이미지와 대조하세요.

자주 묻는 질문

어떤 언어를 지원하나요? 한국어와 영어, 그리고 둘이 섞인 문서. 인식하려고 문서가 업로드되나요? 아니요 — 인식은 브라우저 안에서 실행되고, 내려받는 건 언어 데이터뿐이며 그것도 한 번입니다. 첫 실행이 왜 느리죠? 그 일회성 다운로드 때문입니다. 여러 페이지도 한 번에 읽나요? 네, 스캔된 모든 페이지를 한 번에 읽고, 내려받는 파일에 전체가 담깁니다.